Как определять вероятности спортивных событий

Топ-3 онлайн казино за 2020 год:

Теория вероятности в ставках на спорт: основные понятия, принцип

Мир так устроен, что наша жизнь течет в совокупности с различными физическими, химическими и другими законами. Но, на успешность заключения сделок влияет несколько другой закон – теория вероятности в ставках на спорт. Существует также некий «закон подлости», математически аргументировать который, пожалуй, сегодня не возможно. Но всю «сладость» бытия «закона подлости» можно ощутить на себе чуть ли не каждый день без всякой надобности проведения математического расчета и оправдания оного любыми аксиомами. Ну да ладно. Сегодняшняя статья не об этом. Давайте посмотрим на беттинг с другой стороны, со стороны вероятностей наступления событий с научной точки зрения.

Теория вероятности в ставках на спорт: её основа и закономерность

Давайте начнём с самого определения, что такое теория вероятностей:

Роль данной закономерности в ставках на спорт трудно недооценить. Вообще случайные события окружают нас в повседневной жизни. И применить теорию можно абсолютно к любому событию. Однако, что касается ставок, то здесь стоит учитывать, что исход любого матча – это случайное событие. Повлиять на конечный результат матча могут, как прямые, так и косвенные факторы. Предсказать конечный результат со 100% гарантией никто не в силах. Это важно понимать, особенно новичкам, ведь в интернете сегодня стало слишком много «верняков» и «жб».

Предсказать вероятное наступление события со 100% гарантией не может даже букмекерская контора. Букмекер закладывает в каждый коэффициент определенную вероятность, однако даже коэффициент 1.1 – не является гарантией выигрыша. Например, коэффициент 1.1 по мнению БК отображает 90% вероятность наступления события. Это значит, что подобный коэффициент должен играть в идеале в 9 из 10 матчах. Но так ли бывает на самом деле?

Математическое ожидание и дисперсия – враги любого каппера

Многие игроки отказываются признавать тот факт, что теория вероятности в ставках на спорт оказывает существенное влияние на конечный результат беттинга на дистанции. Рассмотрим простой пример – традиционное подбрасывание идеальной без изъянов монетки. Монетка имеет две стороны – «орёл» и «решка». Вероятность наступления определённого события в нашем случае имеет 50%, это значит, что с каждым подбрасыванием поочередно будет выпадать «орёл» и «решка». Однако на практике такое редко встретишь. Можно подкинуть монетку пять раз и все пять раз выпадет «орёл». Может десять и более раз подряд.

Но в конечном итоге догон ведёт к проигрышу. Чтобы отыгрываться по данной стратегии необходимо ставить на коэффициент больше двух. НО! Тут в силу вступает дисперсия. Это именно тот случай, когда одно событие наступает несколько раз подряд. А наше математическое ожидания так и остаётся всего лишь ожиданием. Чем меньше сделано ставок, тем больше в процентном соотношении результат может отклоняться от математического ожидания. Цифра выравнивается с увеличением количества ставок.

Вот почему так важно оценивать прибыль игрока по истечению 1000 и больше заключенных сделок. Сегодня можно видеть на каждом шагу «успешных» капперов, которые хвастаются результатами по истечению первых 100 ставок. Однако ближе к рубежу в 1000 сделок они просто напросто могут уйти в минус. Наша цель — минимизировать риски путем грамотного распределения банка с помощью стратегий ставок на спорт с минимальным риском.

Как использовать теорию вероятностей в ставках на спорт

Мы уже говорили, что маржа – это прибыль для букмекеров, а валуйные ставки – прибыль для игрока. Чтобы быть в плюсе игроку необходимо находить матчи в линии, где букмекер не совсем правильно оценил вероятность наступления события. Отчасти об этом мы говорили также валуй в ставках.

Статистика – дело полезное и уместное в ставках. Однако полагаться только на статистику не стоит. Прошлые результаты игр не стоит учитывать, как основополагающий фактор. Например, если Реал обыграл Атлетик Бильбао в пяти последних играх, это не значит, что в конкретной предстоящей игре Мадрид гарантированно одержит победу. Существует целый ряд факторов, которые характерны настоящему и не имеют отношения к прошлому:

  • Форма команд
  • Травмированные футболисты
  • График игр
  • Мотивация

О полном перечне всех прямо воздействующих на результат встречи факторах мы говорили в статье как анализировать матчи. Вернёмся к тому, что такое теория вероятности в ставках на спорт.

Букмекер мыслит несколько иначе, чем большинство игроков. Например, матч в теннисе между Маннарино и Беккером. По результатам прошлых встреч можно увидеть, как француз проиграл своему визави в пять из пяти сыгранных между ними встречах. Но, букмекеры оценили вероятность победы Маннарино равную коэффициенту 1.38 – 72%. Почему именно так?

Как мыслят букмекерские конторы

Именно разница в мышлении аналитического штаба БК и игроков в конечном счете играет ведущую роль. С учетом текущего состояния теннисистов математическое ожидание победы француза только возросло. Эта игра именно тот пример, когда в силу вступает дисперсия. При просмотре матча действительно складывалось ощущение, что это игра 50 на 50. Однако Беккер сперва отдал практически выигранный сэт, а после и матч.

Мы уже говорили о том, что такое объективный и субъективный валуй в ставках на спорт. Так вот, каждый субъективный валуй должен быть математически обоснован. Если вы считаете, что при нынешних условиях команда А (спортсмен) сильней своего оппонента В и способна обыграть его в 6 из 10 противостояний, то ставка на победу первой команды за коэффициент 1.85 будет иметь вес? В этом случае точкой безубыточности будет коэффициент: 1/0,6 = 1.6

Рейтинг казино на русском языке:

Заключение

Чтобы быть в хорошем плюсе, необходимо уметь работать со статистикой, правильно оценивать вероятность наступления событий и хорошо ориентироваться по линии. Определить вероятность наступления события вы сможете только в том виде спорта, в котором хорошо разбираетесь. На этом всё, надеюсь, что теория вероятностей в ставках на спорт теперь для многих новичков не будет чуждой и столь устрашающей.

Теория вероятности в ставках на спорт — как рассчитать вероятность захода ставки?

Необходимо понимать, что любой коэффициент в букмекерской конторе означает вероятность прохода того или иного события. Игра на ставках – это, в первую очередь, работа с вероятностями. Каппер, обладающий умением грамотно оценивать вероятность события, при правильном подходе к беттингу на дистанции всегда обыграет букмекера.

Как рассчитать вероятность захода ставки?

По большому счету вероятность за вас оценивает букмекер. Коэффициент – это и есть вероятность прохода события. Ваше право – согласиться с букмекером или посчитать его коэффициенты неправильными.

Как перевести коэффициент в вероятность?

Есть простая формула. Вероятность = 100%/коэффициент. Например, при коэффициенте 1.85 вероятность прохода события равна 54%. Следует помнить, что из-за букмекерской маржи коэффициент немного проседает, и идеальной ситуации, при которой два равновероятных события оцениваются коэффициентом 2.0, никогда не будет.

Теория вероятностей в ставках на спорт

Что такое теория вероятностей? Да-да, именно вероятностей, а не вероятности, как ошибочно называют эту самую теорию в широких кругах. Это раздел математики, изучающий случайные события, случайные величины, их свойства и операции над ними. Звучит довольно громоздко, а уж если попробовать ещё и связать мудрёную словесную конструкцию со ставками – ох, вроде бы совсем безнадёжная затея что-то понять в этом болоте.

Но всё-таки постараемся это сделать, причём по возможности без использования чересчур специфических терминов и сложных формул.

Общая информация

Начнём с определения вероятности. Если отойдём от научного языка к простому и доступному, то вероятность можно представить как отношение благоприятных исходов события к общему количеству всех равновозможных исходов.

Не мудрствуя, возьмём обычную монетку в качестве классического примера. Какова вероятность выпадения «решки»? Падение монетки нужной нам стороной будет благоприятным исходом – он один, общее количество равновозможных исходов выпадения монетки – два («орёл» или «решка»), т.е. вероятность равна 1/2 или 50%.

Чуть более сложный пример, но суть та же. Посчитаем вероятность выпадения, скажем, «тройки» на игральном кубике. У кубика 6 граней (и это общее количество всех равновозможных исходов при его броске), благоприятный исход как и в случае с монеткой один, получается, вероятность выпадения нужной нам грани 1/6 или примерно 17%.

А какова вероятность того, что «тройка» выпадет дважды подряд? Здесь у нас два независимых события (наступление одного события не влияет на вероятность наступления второго), вероятность каждого мы уже определили – 1/6. Два броска кубика в сумме дают 36 различных вариантов, нас устраивает только один, вероятность этого события 1/36. Видим, здесь, чтобы посчитать необходимую вероятность, перемножаются вероятности независимых событий; их может быть не два, как в нашем случае, а сколь угодно много.

Можно привести массу и гораздо более сложных примеров, но у нас всё-таки не лекция в техническом вузе, поэтому достаточно будет запомнить, что вероятность — это отношение устраивающих нас вариантов развития события к общему числу всех равновозможных вариантов.

Дисперсия

Это не заразная болезнь, не пугайтесь. Мы говорили, что вероятность выпадения монетки одной стороной равна 1/2 или 50%. Вероятность означает, сколько раз случится событие при множестве испытаний.

Чем меньше бросков монетки произведено, тем больше может реальный результат отклоняться от истинной вероятности – она может и 10, и 15 раз подряд упасть одной стороной (реальный результат), однако вероятность выпадения одной стороной останется такой же – 50% (истинная вероятность). После ста бросков сто подряд одной стороной, конечно, она не упадёт, но увидеть соотношение 75 на 25 можно запросто. Следующие 100 бросков распределятся 40 на 60, потом 55 на 45 и т.д. Вот этот разброс «в сторону» от истинной вероятности и называется дисперсией. Чем дольше мы будем бросать монетку, тем сильнее будут стремиться друг к другу (к истинной вероятности) числовые значения «орлов» и «решек», но на определённых отрезках мы сможем увидеть разные серии повторений выпадения какой-то одной стороны.

Итак, дисперсия – это отклонение значений случайной величины относительно её истинной вероятности.

Каждый последующий бросок монетки событие независимое, никак не связанное с предыдущим – 5 подряд «орлов» никак не гарантируют «решки» при очередном испытании. И в ставках всё очень похоже. Несколько подряд «доездов» на высоких коэффициентах не свидетельство того, что перед нами отец беттинга (ему могло просто повезти), как не показатель слабого уровня и проигрыш 10 ставок подряд по равной линии (могло просто не повезти): в любом случае качество определяется дистанцией, когда роль случайностей окажется очень незначительной на общем фоне, ну а на отдельных отрезках, как мы уже выяснили, возможно всякое.

Скилл прогнозиста и качество прогнозов определяет только длительная дистанция, несколько удачных (или наоборот) ставок не говорят ровным счётом ни о чём – дисперсия может выдавать разные фокусы. Для того, чтобы определить истинный уровень прогнозиста, успешность своей стратегии, нужно как можно больше испытаний, и чем выше используемые коэффициенты, тем больше ставок нужно для определения реального уровня прогнозов, потому что и разброс случайности будет шире.

Теория вероятностей и букмекеры

Любое спортивное событие имеет свою вероятность, но загвоздка в том, что никто её не знает точно. Вероятность выпадения монетки нужной нам стороной мы знаем, а вот вероятность победы «Барселоны» над «Жироной» нет. Мы можем лишь попробовать её определить, но назвать в точных цифрах не сможем. Знаем точно, что «Барселона» сильнее по всем параметрам, но как это выразить в числах? Да и зачем вообще определять какие-то там вероятности, любому школьнику же ясно, что тут будет вынос тела?

Букмекер оценивает свою вероятность наступления события в виде коэффициентов, определяется она с помощью различных простых и сложных математических моделей, обрабатывающих массивы данных. На биг-маркетах подобные модели могут учитывать громадные пласты информации (условно, вплоть до того, сколько раз спортсмен сходил в туалет в день игры), на каких-то местечковых соревнованиях обрабатывать лишь незначительные статистические выкладки. Но точная вероятность наступления какого-то конкретного события не известна даже букмекеру, только в первом случае математическая модель выдаст максимально приближенную (насколько это вообще возможно) к реальной вероятность, а во втором – очень примерную.

Выше мы условились считать вероятность как «отношение благоприятных исходов события к общему количеству всех равновозможных исходов». По этой логике благоприятный исход для нас — это победа «Барселоны», а общее количество таких испытаний принято считать… стремящимся к бесконечности. Как это понимать? Примерно так: сколько раз «Барселона» обыграет своего соперника в бесконечном количестве противостояний при одинаковых условиях. Но игра-то одна, здесь и сейчас. Эхх, тяжело…

Букмекер даёт на победу «Барселоны» 1,25, чтобы перевести коэффициент в вероятность, нужно единицу разделить на этот коэффициент. 1/1,25=0,8 или 80%. То есть букмекер говорит нам этими цифрами, что, если провести максимально возможное количество матчей между этими соперниками, то «Барселона» будет побеждать в 80% случаев.

Зачем нам нужна эта цифра, ведь и так понятно, что «Барселона», скорее всего, выиграет? Мы уже определили, что мерилом успешности прогнозиста является дистанция. Для того чтобы получить преимущество на дистанции, не обязательно точно определять вероятности, нужно лишь делать это точнее, чем букмекер. Предположим, что у игрока есть собственная математическая модель, применив которую, он посчитал, что шансы «Барселоны» в этом матче не 80%, а 85, что должно соответствовать коэффициенту 1/0,85=1,18. И при условии, что он правильно (или лучше букмекера) определяет вероятности, после множества подобных ставок он будет в выигрыше. В этом, кстати, заключается суть стратегии Value betting (валуйных ставок) – находить недооценённые букмекером события и проставлять их по выгодному коэффициенту. Но поскольку загодя никто не знает, правильно или нет была определена вероятность именно сейчас, то проверить это можно будет лишь на статистически значимой выборке таких ставок. А там вполне может оказаться, что моделька-то у игрока так себе была…

Точно можно быть уверенным лишь в одном: вероятность любого спортивного события всегда меньше 100% – любая ставка может проиграть. Ну да, и «договорные» матчи не исключение, не с вами же договариваются, в самом-то деле.

Практическое применение

На биг-маркетах бить букмекера, особенно профессионального, на дистанции дано лишь избранным. Мы отмечали, что в создание линий вкладываются внушительные ресурсы, и игроку проблематично находить те самые валуйные ставки с преимуществом, ибо линия близка к идеальной.

А вот на мелких рынках (пляжные волейболы, школьные баскетболы, надцатые футбольные дивизионы) у игрока гораздо больше возможностей получить преимущество над конторой, имея доступ к информации, которую модель букмекера не учитывает. Имея это информационное преимущество, игрок может лучше определять вероятности, и, как следствие, получать профит на дистанции.

Например, букмекер, используя свою математическую модель на кубок Мухосрани по теннису, учитывающую лишь результаты последних матчей соперников, выдал на матч Петрова и Боширова Иванова по 1.9 в обе стороны – то бишь с учетом маржи определил шансы участников как равные. А коренной житель этого города лично знает этих игроков, более того, с Ивановым он выпил по 5 литров пива позавчера в парке на лавочке и понимает, что никак не может быть у него 50% на победу, а где-то 25 максимум. И с удовольствием забирает в конторе победу Петрова. И сделав много-много таких ставок, он непременно будет в плюсе, даже несмотря на то, что такой похмельный Иванов в одном-другом отдельно взятом матче возьмёт да и затащит – мы же помним про дисперсию. Другое дело, что на такие события много не поставишь, да и не даст букмекер регулярно наживать на подобном. Однако это уже совсем другая история.

Итак, вся суть противостояния игрока и букмекера сводится к тому, кто лучше определяет вероятности в долгосрочной перспективе. А вы до сих пор думаете, что теория вероятностей слабо связана со ставками?

Список казино с самыми большими бонусами:
Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Рейтинг казино, выплачивающих деньги 100%
Добавить комментарий

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!: